内容管理的关键技术

内容管理是针对实际问题提出的解决方案，是人、过程与技术的集成，需要从人员组织、业务流程以及内容管理系统的建立等多方面共同协调实现。
   
    内容管理的应用范围较广，研究题目也很多。有关内容管理的研究可以分为四个主要研究方向：功能研究、特定应用领域的研究、内容管理技术研究以及内容管理和其他应用的集成研究。每个研究领域都有各自相对独立的研究内容，但也相互交叉而形成综合的研究方向。
   
    关键技术
   
    内容管理的技术研究主要包括以下内容：
    *功能研究：包括数据检索、数据存储、格式转换、多语种支持、安全管理、页面创建、个性化定制、同步和复制等
    *行业研究：包括流媒体服务、多媒体内容管理、电子数据交换、元数据和标引等
    *集成研究：包括工作流管理、数字版权保护、数据挖掘等
   
    随着企业经营模式的变化和技术的不断发展，从内容管理诞生到今天，围绕内容管理关键技术的讨论一直是人们关注的焦点。目前，内容管理关键技术的研究侧重于支撑内容管理平台的核心技术研究，主要包括XML和元数据技术、工作流管理技术、应用集成技术以及数据检索和挖掘技术。
   
    XML和元数据
   
    XML技术是目前公认的对内容管理影响最大、贯穿于其整个生命周期的技术。内容管理厂商基本上都将结构简单、易于理解的XML结构作为动态内容管理的组织结构。XML可以很方便地将内容从企业规则和表达中分离出来，XML标记的文档可以使用户更方便地提取和重用自己想用的内容，并使用自己喜欢的表达格式，这为客户提供了一个很好的按需定制的特性，具有非常好的灵活性。通过XML还可以使内容脱离格式，成为只和上下文相关的数据，以便于内容的检索、合并或者重用，满足了跨媒体出版的需求。一个基于XML的通用存储方式，还可以帮助企业管理和维护大量的不同内容。
   
    元数据是关于数据的数据，是以计算机系统能够使用与处理的格式存在的、与内容相关的数据，它是对内容的一种描述方式。通过这种方式，可以表示内容的属性与结构信息。元数据分为描述元数据、语义元数据、控制元数据和结构元数据。在内容管理中，通常是元数据越复杂，内容提升价值的潜力就越大。而丰富元数据模型不是一蹴而就的，需要一个面向客户内容管理的通用数据模型，以适应客户不断变化的需求，达到提升信息价值的目的。元数据一旦从原始内容中提取出来，就可以把它与原始的内容分开，单独对它进行处理，从而大大简化了对内容的操作过程。另外，语义元数据与结构元数据还可用于内容的检索和挖掘。    目前，XML和元数据主要用于内容管理中数据存储及其结构设计、应用之间的数据交换格式和标准设计等方面。
   
    工作流管理技术
   
    随着内容管理走向企业应用前台，与企业业务流程和工作环境的结合日益紧密，内容工作流和内容协作支撑技术的核心作用开始凸现出来。虽然内容存储、检索和分析方面的需求作为企业信息基础应用相对稳定，但内容采集、加工、发布和服务等内容应用却常常要发生变化，内容管理需要做到随需应变，以提高内容在企业业务流程中的流转效率。为了让内容能够及时、准确地自动传递到相关人员手中，内容管理流程需要符合企业的业务流程。高效灵活、易管理、易扩展的内容工作流技术和丰富、开放、跨平台的内容协作支持是内容管理融入企业商务主流应用的重要保证。
   
    工作流技术是内容管理的关键技术之一，一方面它可以连接内容管理系统中的各个功能或业务活动，构建灵活、规范、统一的内容管理流程，另一方面，部分内容管理工作流可以作为内容管理平台与其它企业应用之间的桥梁，为应用集成中的过程集成提供支持。内容管理中的工作流技术主要分为内嵌式工作流和独立的工作流系统两种，其中内嵌式工作流主要用于内容管理平台内部流程的管理，而独立的工作流系统更适于为内容管理平台和其它应用的交互提供支持。
    目前，工作流技术已广泛应用在内容管理的各个应用领域，如政府办公、审批流程、企业内容管理流程等。
   
    应用集成技术
   
    从信息系统功能的角度看，内容管理就是对其包含的数据和元数据在整个生命周期——采集、加工、发布——中的管理，目的就是使信息能够更快速、无缝地集成到企业的信息基础设施中来，这就要求内容管理产品平台能够很好地与企业已有的应用系统进行交互，如ERP、CRM等应用系统，并能处理来自这些应用的数据，因此应用集成技术也是内容管理研究中的关键技术之一。目前，应用集成研究主要分为用户界面集成、数据集成、功能集成三种类型，其中功能集成还可以分为业务流程集成以及函数/方法集成两种类型。每类集成方式都有各自的方法研究、集成技术研究以及功能和性能评价的相关研究等。在内容管理中，应用集成主要体现在单点登录、统一用户认证、内容管理和工作流管理集成等方面。
    内容管理应用集成既要体现平台所有的功能，又要尽量遵循标准。只有遵循业界标准，才能保证开发人员容易上手，应用容易移植。内容管理目前还没有成熟的标准，需要基于已有标准进行扩展。
   
    数据检索和挖掘技术
   
    数据检索技术也是内容管理系统的关键技术之一，该技术用来帮助使用者快速定位所需内容。按照搜索方法可分为全文搜索、上下文搜索等。目前，内容检索技术正向异构内容信息源整合检索方向发展。随着人们对信息获取和利用上的认识不断加深，加之跨组织流程再造、内部知识资源整合、供应链管理、客户关系管理、电子商务等概念不断冲击着企业经营者，有关企业内部和外部多种信息资源的整合变得比以往更重要，也更紧迫。由于这些信息来源不同，存储格式和系统不同，访问和检索方式也不同，因而出现了异构资源整合检索的问题，用户需要统一对这些内容进行访问和检索。面对海量的内容数据和并发检索压力，要保证检索性能，就需要将分布群集检索、高速缓存和负载均衡这些技术都结合到检索里来。目前，内容管理中的检索技术正向多样化、智能化发展，其中包括智能化知识检索技术、自然语言查询、多媒体信息检索技术等。
   
    内容管理中另一个关键技术是内容挖掘和智能关联技术。分类、摘要、标引、聚类、相关分析等自然语言处理技术将被愈来愈多地应用于内容分析和内容服务。
   
    内容管理是一个集人、过程与技术于一体的“技术－社会”工程，它不是简单的功能堆砌，而是需要将上述各功能和技术有机的集成在一起，让人事、销售、行销等不同部门、不同需求的人都能使用，以实现真正有效率的内容管理服务。