知识管理系统两大流派之争

字串5 字串3 字串4 知识管理系统的理念分歧由来已久，总结起来大概有百宝箱和垃圾箱的两大分别，特意用这个脑图把这两者的特征整理出来，以更清晰的理解知识管理。 字串8   字串8 知识管理的主体流派分析 字串2   百宝箱派     描述：强调对知识的分类、分权限管理，注重在企业的运行过程中就注入知识管理理念，强化知识财富观念，从一开始就确保知识的分类有效性。有点类似于中药柜子，拉出每一个小抽屉都写明标签     特征       主张将非结构化的信息通过数据标签的方式进行结构化处理，存储       精确构建组织整体以及岗位、人员的知识结构       组建以精确的知识地图为基础的有效知识库       强调人和知识的结合，强调个人知识管理     优势分析       具备强有力的知识分类结构能力，建立知识地图 字串5       强有力结合人、岗位、组织和知识的关系，让知识精确化，有效化       强大知识权限和版本管理能力，让知识的生产和使用有据可查       业务结合能力，让知识跟业务流程结合，贴近用户需求       强调知识库建立的可用性，避免垃圾和冗余数据       强化个人对知识的共享与应用，形成组织知识体系的同时，建立个人的知识体系     劣势分析       以标签索引为主，不能进行快速深度挖掘       不能以挖掘的方式分析用户的行为特征 字串5       对知识的关联性只能用维度、标签进行关联，不能进行无序关联   字串3   字串8 垃圾箱派     描述：认为知识隐藏的众多的数据之中，只有通过挖掘找到有价值的数据，才能称之为知识。企业大量存在历史数据的情况下，无从整理，势必成为垃圾堆，而数据挖掘则是从垃圾堆里面提炼出金子来。     特征       建立无规则，随意性的数据仓库，海量数据       针对每条知识，不做有效的标记       使用搜索引擎，对数据堆进行探索查找，最终获得符合条件的知识列表       所获取知识是最原始的数据，无其他人为标记     优势分析       具备尖锐的数据挖掘能力，能够迅速定位知识所在位置 字串4       能够对数据进行相关的比对、关联       能够用图形化的方式展示数据挖掘结果     劣势分析       所建立的是海量信息垃圾库，库越大，冗余信息越多       数据和业务、岗位是分离的,无法主动记录数据的产生、批准、关联岗位等信息       数据的产生没有流程和版本记录       所有的记录都只能称之为是数据，是有效程度最低的信息       知识和人是分离的，无法把某一人所发布和具备的知识集结，从而无法整体分析该人的知识结构 字串7       知识和权限是分离的，无法精确定义知识的权限，基本是公开搜索   字串2   字串4 新一代知识管理系统kmpro 百宝箱+垃圾箱的知识管理理念，既注重显性知识的分类和积累，同时注重通过数据挖掘和搜索引擎的方式对知识进行快速定位。两者不可偏废。 字串9   字串4 KMPRO知识管理系统正是为了解决这样的问题而研发，主要用于构建起单位知识库，把大量的有价值文件、方案等数据分类、分权限的管理起来，做到知识的积累、传承和共享，成为有效知识资产，提高运作效率，减少重复劳动。 字串8 KMPRO还提供，知识地图、全文搜索引擎、个人知识门户、在线培训、积分奖励、报表统计等13大项功能，能很好的解决单位遇到的各种知识管理问题。 字串7 知识管理系统是当前信息化的创新点，既能解决单位知识管理的难题，也会充分引起高层对项目本身的关注与认可！如有兴趣，可以与我们取得联系进行咨询，或推荐转交相关负责人。